大数据技术
（一）专业介绍与特色
专业介绍
大数据技术专业是顺应数字经济时代发展需求，聚焦培养具备数据采集、存储、处理、分析及可视化应用能力的高素质技术技能人才的专业。该专业以计算机科学与技术为基础，融合统计学、数学、人工智能等多学科知识，构建起“数据全生命周期管理+行业场景应用”的课程体系，旨在让学生掌握大数据核心技术与工具，具备运用大数据技术解决实际问题的能力。
专业特色
多学科深度融合：打破学科壁垒，将计算机科学的技术工具、统计学的数据分析方法、数学的算法模型以及人工智能的智能决策技术有机结合，形成独特的知识体系。学生既能掌握大数据处理的底层技术架构，又能运用数学与统计方法挖掘数据价值，还能结合人工智能技术实现数据的智能化应用，培养复合型大数据专业人才。
课程紧跟技术前沿：课程内容紧密跟踪大数据技术的发展趋势，及时融入云计算、物联网、人工智能等前沿技术。例如，将云原生大数据平台、实时流数据处理、深度学习在大数据分析中的应用等新技术纳入教学内容。同时，定期邀请行业专家开展讲座，组织学生参加大数据竞赛和创新创业活动，确保学生始终接触行业最新动态，掌握前沿技术。
（二）职业面向
本专业面向各企事业单位大数据技术开发与应用相关岗位，从事大数据平台运维、大数据平台部署、大数据售后技术支持、大数据系统测试、大数据安全管控、大数据预处理、可视化设计与开发、大数据应用开发、大数据文档编写等工作。
（三）培养目标
本专业培养理想信仰坚定，德智体美劳全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的人文素养和职业道德、精益求精的工匠精神。掌握程序设计、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台等基础知识；具备大数据平台搭建与运维，数据采集、存储、处理与可视化等技术技能的复合型技术技能人才。学生毕业后三年左右能够胜任大数据平台运维工程师、大数据预处理工程师、大数据标注工程师、大数据分析与可视化工程师等岗位。
（四）主要课程
本专业主要开设有Windows管理与维护、Python程序设计、网页设计基础、大数据技术导论、Linux系统管理、MySQL数据库技术等专业基础课。本专业主要开设有Hadoop平台基础、大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据标注技术、大数据可视化技术、Spark大数据技术与应用专业核心课程。
（五）教学设施
主要包括能够满足正常的课程教学、实习实训所需的专业教室、实训室和实训基地。
1、专业教室基本条件
配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或WiFi环境，并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。
2、 实训室和实训基地
本专业配备了大数据技术综合实训室、大数据平台搭建与运维实训室、大数据采集与、分析实训室、大数据可视化实训室等实训室。
3、图书文献配备基本要求
图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括：有关大数据技术及计算机等的技术、方法、思维以及实务操作类图书。
4、数字教学资源配备基本要求
建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。
